Browsing by Author "Polat, Ali"

Now showing 1 - 2 of 2

CFPB Araştırmalarının Bibliyometrik Analizi: Eğilimler ve Politika Önerileri
(2025) Yesilyaprak, Mehmet; Polat, Ali; Razak, Dzuljasttri Abdul
Son yıllarda tüketici koruması — özellikle de finansal tüketici koruması — giderek daha fazla birbirine bağlanan finansal ekosistemin kritik bir unsuru hâline gelmiştir. Finansal eğitim, finansal okuryazarlık, düzenleyici kapasite ve fintech çözümlerinin benimsenmesi gibi alanlardaki ilerlemeler, bütüncül ve sağlam bir tüketici koruma çerçevesine olan ihtiyacı daha da artırmaktadır. Bu bağlamda, tüm finansal kuruluşların tüketicilere adil davranmasını sağlamakla görevli ABD federal kurumu olan Tüketici Finansal Koruma Bürosu (CFPB), alandaki en etkili kurumlardan biridir. Kuruluşundan bu yana CFPB, geniş bir tüketici şikâyet veri tabanı oluşturmuş ve kurum hakkında önemli ölçüde akademik literatür ortaya çıkmıştır. Bu çalışma, CFPB ile ilgili mevcut literatürü inceleyerek bulgularını, yöntemlerini ve ortaya koyduğu sonuçları daha iyi anlamayı amaçlamaktadır. Ayrıca, CFPB’nin kapsamlı tüketici şikâyet veri tabanından yararlanarak farklı ülkelerdeki politika yapıcılar için çıkarımlar sunmayı hedeflemektedir. 2011’den bu yana yaklaşık dört milyon şikâyetin toplandığı bu veri tabanı, özgün ve kapsamlı bir ampirik analiz alanı sunmaktadır. Bununla birlikte, açık önemine ve potansiyel değerine rağmen CFPB veri tabanının akademik literatürde yeterince kullanılmadığı ve yeterince temsil edilmediği görülmektedir; bu çalışma, belirtilen boşluğa dikkat çekmeyi de amaçlamaktadır.
The Profit Rate-Interest Rate Nexus Evidence from Machine Learning Algorithms
(Research Center Islamic Economics-IKAM, 2022) Yesilyaprak, Mehmet; Polat, Ali; Ozgur, Onder; Sahal, Suleyman
The main purpose of this study is to examine potential predictors of profit rates and dee posit rates and to examine whether these rates are affected by identical factors. This paper empirically addresses tree based machine learning algorithms (e.g., boosting, bagging, random forest). The empirical findings of the study demonstrate participation banks' profit rates to be more influenced by industrial production due to these banks being in contact more with real economic activity. As expected, however, domestic and global interest rates appear to have great significance in how deposit banks set their rates. This study contributes to the literature in two ways. First, it determines the potential predictors of profit rates and deposit rates in a data-rich environment. Second, the study uses random forest, bagging, and boosting algorithms as methodological tools and benefits from the apparent advantages these algorithms have empirically.