Browsing by Title

Now showing 1 - 20 of 753

12 Eylül Romanında Birey: Erkekliğin Yeniden İnşası Açısından “Kusma Kulübü”nü Okumak
(2020) Karanfil, İlknur
In this study, Mehmet Eroglu's "Kusma Kulübü" novel will be examined as an example of the September 12 coup d’etat novels in Turkish Literature which emerged after the defeat of the leftist movement. The main purpose of this study is the evaluation of Kusma Kulübü as a September 12 novel in the context of questioning and reconstruction of masculinity. September 12 novels, when selfquestionings, psychological crises and issues of personal identity merge with the role of gender relations in the fiction, become the narratives that can be examined in the context of construction of masculinity. Gender relations in the text will be evaluated as the area in which Umut, who is one of the losers of the society, gains his self-confidence, independence, and empowerment. Accordingly, hegemonic hybrid masculinity forms will also be discussed. In the novel, the construction of the hybrid form of masculinity and its relationship with other forms of masculinity will also be examined. A different reading of the novel will be made about the strengthening of the main character by reconstructing his masculinity through the women with whom he is associated.
18-40 Yaş Arası Yetişkinlerde Egzersiz İle Bağımlılık Yapıcı Madde Kullanımı Arasındaki İlişkinin İncelenmesi
(2025) Karadeniz, Serkan Berk; Beyazyürek, Mansur
Bu araştırma, 18-40 yaş arası yetişkinlerde madde kötüye kullanım eğilimlerini belirlemeyi ve egzersiz ile arasındaki ilişkiyi analiz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma 18-40 yaş arası 111 katılımcıyla gerçekleştirilmiştir. Örneklem seçilmeksizin, çalışmaya katılmaya gönüllü bütün katılımcılar çalışmaya dahil edilmiştir. Veriler, 36 soruluk çevrimiçi bir anketin Google forms üzerinden paylaşılması ile Mayıs-Haziran 2025'te toplanmıştır. Sosyodemografik veriler Sosyodemografik veri formuyla, egzersiz alışkanlıkları Uluslararası Fiziksel Aktivite Ölçeği Kısa Formu kullanılarak, madde kullanım eğilimleri ise Bağımlılık Profil indeksi Kısa Formu kullanılarak değerlendirilmiştir. Toplanan veri SPSS versiyon 27 kullanılarak analiz edilmiştir. Madde kullanım eğilimi ve fiziksel egzersiz alışkanlıklarında yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim seviyesi ve gelir düzeyi gibi kategoriler bakımından anlamlı farklılıklar tespit edilmiş, örneklemin tamamında madde kullanım eğilimi ile egzersiz alışkanlıkları arasında anlamlı bir korelasyon ilişkisi saptanmamıştır.
3D Printing and Logistics
(Springer Nature, 2022) Bayraktar, A.N.
3D printing is a production process. 3D printing takes place among the techniques known as additive manufacturing and is used in the market as synonymous with additive manufacturing, and even commonly 3D printing is used instead. When there are three elements as digital model, feed material and 3D printer, then the needed product can be produced at any time and at any place by 3D printing. This technique has changed the principles of traditional production as producing the parts separately and then assembling. In other words, the traditional way of business will have been transformed to a new style. 3D printing is a disruptive and a growing trend in the business. It is assumed that 3D printing will cause and economic effect as 230$ billion to $550 billion per year by 2025. Also the increase in enthusiasm of companies in trying and using of this technology supports this assumed economic effect. Worldwide trademarks as Mercedez Benz, BMW, IKEA, Ford have shared their experiences, productions and savings. Experiences with 3D printing have shown that its usage is beneficial. Some of the benefits gained by 3D printing can be defined as shorter lead time, cheap production, fewer stocks, elimination of assembling requirement, acceleration of design process, etc. Shorter lead time, fewer stocks and elimination of flow for assembling requirements point out the change in supply chain and logistics market. With 3D printing, it is possible to produce closer to the customer by minimizing inventory, transportation and handling costs. As a service provider, logistics companies should review their service infrastructure in line with the needs of their customers who will adopt these strategies. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd.
3PL Yeşil Lojistik Uygulamalarının Hizmet Sektörüne Etkisini Ölçmeye Yönelik Nitel Bir Çalışma: İstanbul İli Uygulaması
(2022) Hekim, Fulya; Aydınocak, Ezgi Uzel
Lojistik, modern pazarlama içerisinde kendine yer tutmuş olduğu gibi tüm sektörlerde çevresel alanda da önemli yer tutmakta olup önemi günden güne artış göstermektedir. Çevreyi korumak, enerji tüketimini en aza indirebilmek, malzemelerin yeniden üretimi sayesinde tekrar doğaya kazandırılabilmesi gibi başlıca nedenler lojistik sektörünün önemli bölümlerinden biri olan ' Yeşil Lojistik' kavramını ortaya çıkarmıştır. Rekabetin yüksek derecede olduğu lojistik sektöründe, işletmeler avantaj elde edebilmek için yeşil lojistik ve uygulamalarını benimsemiş, lojistik faaliyetlerini '3PL' şeklinde isimlendirilen üçüncü parti lojistik firmalarından da karşılamışlardır. Burada amaç, maliyeti azaltmak, sermayeyi etkin kullanmak, çevreye verilecek zararları engellemek ve pazarda tutunabilmektir. Bu araştırmada, İstanbul ilindeki 3PL Yeşil Lojistik uygulamalarının hizmet sektöründeki etkilerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır.
6 Şubat Depremi Sonrası Sürdürülen Psikososyal Çalışmalara Destek Veren Meslek Grupları Üzerinde Deneyimin ve Müdahale Süresinin Eşduyum Yorgunluğuna Etkisi
(2025) Demir, İrem; Erden, Hatice Gülsen
Bu araştırmanın amacı, 6 Şubat 2023 tarihinde meydana gelen depremler sonrasında psikososyal destek çalışmalarına katılan meslek gruplarında mesleki deneyim süresi ve müdahale süresi ile eşduyum yorgunluğu arasındaki ilişkiyi incelemektir. Çalışmanın örneklemi, afet sonrası psikososyal destek hizmetlerinde görev alan ve kartopu örnekleme yöntemiyle ulaşılan 155 kişiden oluşmaktadır. Araştırmada veriler, Sosyo-Demografik Bilgi Formu, İkincil Travmatik Stres Ölçeği (İTSÖ) ve Kısa Semptom Envanteri (KSE) kullanılarak toplanmıştır. Verilerin analizinde nonparametrik testler, sperman korelasyon analizleri, basit doğrusal regresyon analizleri ve bağımsız gruplar t testi kullanılmıştır. KSE sonuçlarına göre, katılımcıların anksiyete, olumsuz benlik algısı, somatizasyon ve hostilite düzeyleri düşük, depresyon düzeyi ise orta düzeyde saptanmış olup genel psikolojik belirti düzeyi orta düzeyde gözlenmiştir. İTSÖ sonuçları, Kaçınma ve Uyarılma düzeylerinin düşük, Duygusal İhlal düzeyinin ise orta düzeyde olduğunu; genel ikincil travmatik stres düzeyinin ise düşük-orta düzeyde seyrettiğini göstermektedir. Analizler sonucunda, olumsuz benlik algısı ile mesleki deneyim süresi arasında çok zayıf bir ilişki saptanmıştır. Bununla birlikte, ikincil travmatik stresin alt boyutları olan duygusal ihlal ve uyarılma açısından meslek grupları arasında anlamlı farklılıklar bulunmuştur. Özellikle memurların, duygusal etkilenme ve uyarılma tepkileri açısından psikologlar ve sosyal hizmet uzmanlarına kıyasla daha yüksek düzeyde belirti bildirdikleri görülmüştür. Elde edilen bulgular, afet sonrası psikososyal destek uygulamalarında eşduyum yorgunluğunu ve psikolojik belirti düzeylerini etkileyen başka değişkenlerin de dikkate alınması gerektiğini ortaya koymaktadır.
6 Şubat Depremini Deneyimleyerek Tssb Belirtileri Yaşayan Genç Yetişkinlerde Görülen Antisosyal Davranışlarda Sosyal Desteğin Rolünün İncelenmesi
(2025) Engin, Özge; Erden, Hatice Gülsen
Araştırma, 6 Şubat 2023 depremine maruz kalan 18-24 yaş arası genç yetişkinlerde travma sonrası stres bozukluğu (TSSB) belirtileri ile antisosyal davranışlar arasındaki ilişkiyi incelemeyi ve bu ilişkide algılanan sosyal destek ile çocukluk çağı travmalarının düzenleyici/aracı rolünü incelemektedir. Araştırmaya, 6 Şubat depreminin gerçekleştiği zamanda, depremden etkilenen 11 ilden birinde bulunan ve depremi doğrudan hisseden toplam 267 genç yetişkin katılmıştır. Veri toplama sürecinde; Demografik Bilgi Formu, Çocukluk Çağı Ruhsal Travma Ölçeği, DSM - 5 için Travma Sonrası Stres Bozukluğu Kontrol Listesi, Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği ve Antisosyal Davranış Ölçeği kullanılmıştır. Araştırma bulguları, TSSB belirtileri ile antisosyal davranışlar arasında anlamlı ve pozitif bir ilişki olduğunu ortaya koymuştur. Çocukluk çağı travmalarının bu ilişkide kısmi aracı ve düzenleyici rol üstlendiği; sosyal desteğin ise belirli TSSB alt boyutları (özellikle duygu ve düşüncelerde olumsuz değişimler ve artmış uyarılma) ile antisosyal davranışlar arasındaki ilişkide anlamlı bir tampon etkisi oluşturduğu bulunmuştur. Ayrıca, deprem maruziyeti ile ilgili değişkenler TSSB belirtileri ve antisosyal davranış düzeylerini anlamlı biçimde etkilemiştir. Bulgular, travmaya maruz kalan kişilerde çocukluk çağı travmalarının ve sosyal desteğin, psikolojik iyilik hali üzerinde rol oynadığını göstermektedir. Bu sonuçlar, afet sonrası ruh sağlığı müdahalelerinde risk gruplarının belirlenmesine ve sosyal destek mekanizmalarının güçlendirilmesine yönelik önemli katkılar sunmaktadır.
6 Şubat Depremlerine Maruz Kalan Bireylerde Anbean Farkındalık ve Tssb Semptom Şiddeti Arasındaki İlişkide Deneyimsel Kaçınmanın ve Dikkat Kontrolünün Etkisi
(2025) Kaymaz, Simay; Altınok, Ahmet
Son zamanlarda popülerleşen, meditasyonlarla pratik edildiği gibi çeşitli psikoterapi uygulamalarında da yerini alan anbean farkındalık kavramı, çeşitli olumsuz psikolojik etkilere karşı koruyucu işlev edindiği değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, 6 Şubat depremlerine maruz kalan bireylerde, kişilik özelliği olan anbean farkındalık düzeyi ve TSSB semptom şiddeti arasındaki ilişki incelenmiştir. Ayrıca, bu ilişkide deneyimsel kaçınmanın aracı rolü, dikkat kontrolünün düzenleyici rolü incelenmiştir. Çalışma, yaşları 18 ile 65 yaş arasında değişen, 6 Şubat 2023 öncesinde depremin yaşandığı illerde ikamet eden 390 gönüllü katılımcı ile yürütülmüştür. Araştırmada veriler Post-travmatik Stres Bozukluğu Kontrol Listesi (PCL-5), Beş Faktörlü Bilgece Farkındalık Ölçeği-Kısa Formu (BFBFÖ-K), Dikkat Kontrolü Ölçeği (DKÖ), Kabul ve Eylem Formu 2 (KEF-2) ve Demografik Form ile toplanmıştır. Verilerin analizinde, değişkenler arasındaki ilişkilerin değerlendirilmesinde, Yapısal Eşitlik Modellemesi kullanılmıştır. Ek olarak düzenleyici etkiler değerlendirilmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre anbean farkındalık ve TSSB semptom şiddeti arasında, iki yönlü güçlü bir ilişki olduğu belirlenmiştir. Anbean farkındalık ve TSSB semptom şiddeti arasındaki ilişkide deneyimsel kaçınmanın aracılık etkisinin olmadığı tespit edilmiştir. Yine aynı ilişkide dikkat kontrolünün düzenleyici etkisi olmadığı gözlemlenirken, dikkat kontrolünün dikkati odaklama alt boyutunun ilişkiyi anlamlı ölçüde düzenlediği gözlemlenmiştir. Araştırmanın sonuçları, anbean farkındalık ve TSSB semptom şiddeti arasında güçlü negatif ilişki olduğunu ve bu ilişkinin dikkat kontrolünün dikkati odaklama boyutu tarafından anlamlı şekilde düzenlediğini göstermektedir.
A Comparative Analysis of Domestic Vs. International Human Resources Management (HRM)
(IGI Global, 2023) Mizrak, F.
The importance of understanding and effectively managing human resource management (HRM) practices in both domestic and international contexts cannot be overstated. As organizations expand their operations globally, they face unique challenges and opportunities related to HRM strategies, policies, and practices. This study aims to provide a comparative analysis of domestic and international HRM, examining the significance of these two contexts and shedding light on the similarities and differences between them. The research methodology employed in this study combines a thorough literature review and in-depth case study analysis. The findings of this research will contribute to the HRM literature by providing a comparative perspective on domestic and international HRM practices. The insights gained will assist organizations operating in both domestic and international markets in understanding the intricacies and complexities of managing human resources across different settings. © 2023, IGI Global. All rights reserved.
A Comparative Analysis of Single- and Dual-Backbone Deep Learning Architectures with Explainable AI for Cherry Leaf Disease Classification
(Nature Portfolio, 2026) Guzel, Mehmet Serdar; Sevindik, Mustafa; Ekinci, Fatih; Kumru, Eda; Akata, Ilgaz; Demir, Ozge; Altay, Huseyin Tayyip
Accurate differentiation of visually similar cherry leaf diseases remains a major challenge in precision agriculture due to overlapping symptom patterns and environmental variability. This study presents a comprehensive deep learning-based framework for multi-class cherry leaf disease classification, integrating systematic architectural comparison, statistical validation, and explainable artificial intelligence (XAI) analysis. Contrary to the common assumption that increased architectural complexity enhances performance, our results show that dual-backbone architectures consistently fail to outperform single-backbone models. A dataset comprising 4,995 cherry leaf images across five categories-brown spot, leaf scorch, healthy leaf, purple leaf spot, and shot hole disease-was used to evaluate multiple convolutional neural network architectures under fully standardized conditions. ResNet50 achieved the highest classification accuracy (98.20%), followed by EfficientNetB2 (98.00%) and DenseNet121 (97.50%), while the best dual-backbone model reached only 97.30% despite increased complexity. Statistical analysis using the Wilcoxon signed-rank test revealed a significant discrepancy between overall accuracy and macro-averaged recall (p = 0.00195, r = 0.89), demonstrating that accuracy systematically overestimates class-wise detection performance in multi-class scenarios. Grad-CAM-based explainability analysis further revealed that DenseNet-based models produce compact and semantically coherent activation maps aligned with disease-relevant regions, whereas dual-backbone architectures exhibit fragmented attention patterns associated with feature redundancy and gradient interference. These findings indicate that interpretability fidelity does not scale with architectural complexity and that coherent single-backbone feature hierarchies provide a superior balance between performance, interpretability, and generalization. The proposed framework offers both methodological and practical insights for developing reliable and scalable artificial intelligence systems in agricultural disease diagnostics.
A Diagnosis of Stator Winding Fault Based on Empirical Mode Decomposition in PMSMs
(2020) Selçuk, Rumeysa; Dogan, Zafer
Stator winding faults may cause severe damages in Permanent Magnet Synchronous Motors (PMSM) if not detected early on. The earliest fault detection in motors should be made during transient states throughout the initial starting period. A new approach based on Empirical Mode Decomposition (EMD) and statistical analysis was presented for detecting stator winding fault by way of transient state phase current of PMSM in this study. Models based on finite elements method were developed for the PMSM representing the healthy and faulty states in order to implement the suggested fault detection method. Afterwards, transient state stator phase winding currents were measured for healthy and faulty states under nominal load in accordance with motor models. These non-linear current signals monitored were separated into its Intrinsic Mode Functions (IMF) via the EMD method. Pearson Correlation Coefficient was used for determining the IMF that most resembles the characteristics of the main signal. Statistical parameter-based feature extractions were carried out for the IMF signals determined for the healthy and faulty states. Fault and fault level detection were carried out successfully by comparing the obtained feature vectors. The acquired results have put forth that the suggested method can be used securely for fault detection in electrical machines especially for early fault detection.
A Guideline Study for Serious Game Design to Be Used in the Therapy of Abused Children
(EUROSIS, 2024) Çatak, G.; Güzelkara, M.D.
This study explores the potential of serious games as therapeutic tools in the treatment of child abuse, adopting a comprehensive approach that addresses multiple forms of abuse. A modular and customizable game concept is proposed that allows for adaptation across a broad spectrum of problem areas, offering therapists a versatile tool. This paper identifies specific design criteria for serious games in child abuse therapy, derived from an analysis of existing games with therapeutic objectives. These criteria encompass modular design, alignment with the target audience's needs, therapeutic gameplay, replayability, immediate feedback, and the necessity for interdisciplinary collaboration. A game concept with two main modules is introduced, with a focus in detail on the first module designed for use within therapy sessions. This research underlines the importance of further development and expert evaluation of the proposed game concept, positioning it as a guideline for future inquiries into therapeutic game design for victims of child abuse. © 2024 25th International Conference on Intelligent Games and Simulation, GAME-ON 2024. All rights reserved.
A Host-Parasitoid Dynamics with Allee and Refuge Effects
(New York Business Global LLC, 2023) Kulahcioglu, Burcin; Ufuktepe, Unal; Kalampakas, Antonios
We examine a discrete-time host-parasitoid model incorporating simultaneously an Allee and a refuge effect on the host. We investigate existence of a positive fixed point, local asymptotic stability, global stability of the fixed points and bifurcations. Numerical examples are given for verification of the theoretical results and we compare the model with existing data from the literature. 2020 Mathematics Subject Classifications: 92D25, 39A30, 92D30
A Hybrid Neural Framework for Short, Sparse, and Zero-Dominated Demand Forecasting: Automotive Spare Parts Application
(Taylor and Francis Ltd., 2026) Erdinc, Gizem
A Judgement-Based Connectivity Framework Linking IFRS S2 Climate-Related Disclosures to IFRS Recognition, Measurement, and Disclosure Outcomes: An Illustrative Application
(Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2026) Erdoğan, Murat; Oruç Erdoğan, Eda; Acar, Durmuş; Kıymetli Şen, İlker
Increasing attention has been directed toward the consistency between sustainability disclosures and financial statements, giving rise to the concept of financial connectivity. A prevailing assumption in this debate is that climate-related risks and opportunities will directly translate into quantifiable impacts on financial statement amounts under International Financial Reporting Standards (IFRS). This study challenges that assumption by arguing that connectivity does not necessarily materialise through immediate recognition outcomes in financial statements. To address this gap, the paper develops a three-stage, judgement-based connectivity framework that links climate-related disclosures under IFRS S1 and IFRS S2 to recognition, measurement, and disclosure decisions under IFRS Accounting Standards. Rather than treating sustainability disclosures as direct valuation inputs, the framework evaluates each disclosed risk or opportunity through structured accounting judgements. The framework is illustrated using the 2024 climate-related disclosures of a listed manufacturing entity (Company A). The illustrative application suggest that significant climate exposures do not automatically result in recognised provisions under IAS 37. Instead, connectivity primarily operates through assumption-setting mechanisms embedded in existing measurement models, including impairment testing (IAS 36), asset life assessments (IAS 16), and deferred tax evaluations (IAS 12). The study makes three interrelated contributions: it reconceptualises financial connectivity as a structured judgement process rather than a numerical reconciliation exercise; it operationalises this reconceptualisation through a replicable step-by-step mapping framework that links IFRS S2 disclosures to specific IFRS recognition, measurement, and disclosure requirements without expanding existing accounting rules; and it clarifies that disciplined non-recognition may represent adherence to accounting integrity rather than a reporting deficiency. These contributions distinguish the framework from existing professional guidance by making the underlying judgement logic explicit and replicable within the scope of IFRS-based financial reporting. Keywords: financial connec
A Mobile-Based E-Commerce Platform Enhanced with Augmented Reality and AI-Powered Virtual Try-on Technology
(2026) Hamza, Muhammad; Erkan, Özlem Feyza
Bu tez, çevrim içi alışveriş deneyimini geliştirmek amacıyla artırılmış gerçeklik (AR) ve yapay zekâ destekli sanal deneme teknolojisiyle zenginleştirilmiş mobil tabanlı bir e-ticaret uygulamasının tasarımını, geliştirilmesini ve değerlendirilmesini sunmaktadır. Sistem, kullanıcıların satın alma öncesinde ürünleri fiziksel ortama yerleştirerek görselleştirmelerini ve kıyafetleri kendi fotoğrafları üzerinde denemelerini mümkün kılarak geleneksel çevrim içi alışverişin önemli sınırlamalarına çözüm getirmeyi amaçlamaktadır. Uygulama iki ana modülden oluşmaktadır. İlk modül, kullanıcıların koltuk, sandalye ve masa gibi mobilya ürünlerini kendi ortamlarında görüntülemelerine olanak tanır. ARKit ve USDZ formatındaki 3B modeller kullanılarak geliştirilen bu modülde kullanıcılar, nesneleri döndürme, ölçekleme ve taşıma gibi etkileşimli hareketlerle özelleştirebilirler. İkinci modül ise sanal kıyafet deneme özelliğidir. Kullanıcı kendi fotoğrafını ve seçtiği kıyafetin görselini yükleyerek, derin öğrenme destekli özel bir Flask API ile kıyafetin kişisel görsel üzerine yerleştirilmiş halini görebilir. Bu sistem; Swift ile mobil arayüz geliştirme, AR sahne oluşturma, görüntü ön işleme, U-Net modeli ile giysi segmentasyonu ve sunucu tabanlı deneme işlemlerini içeren modüler bir mimariyle inşa edilmiştir. Gerçekleştirilen kullanıcı testleri ve performans analizleri, bu hibrit uygulamanın kullanıcı memnuniyetini artırdığını, karar sürecini desteklediğini ve çevrim içi ürün deneyimini daha gerçekçi ve etkileşimli hale getirdiğini göstermektedir. Sonuçlar, kişiselleştirilmiş ve sürükleyici teknolojilerin dijital perakende alışverişini dönüştürme potansiyeline sahip olduğunu ortaya koymaktadır.
A New Approach for Increasing the Photocatalytic Activity of Titanium Dioxide in Water Hydrolysis
(Pleiades Publishing Ltd, 2026) Kasapbasi, Emine Esra; Kirci, Serap; Hatipoglu, Arzu
Photocatalytic hydrogen production via water splitting is a sustainable and promising green technology. Producing clean hydrogen fuel using sunlight will significantly benefit the environment. TiO2 photocatalysts can split water into H-2 and O-2 under sunlight. However, the wide band gap of TiO2 (similar to 3.2 eV) limits its activity to UV-light, making it inactive under visible light. Doping with cations has been shown to enhance visible-light absorption and affect the photocatalytic properties of TiO2. Despite extensive research, there is still no clear explanation for how different cations influence its activity under solar irradiation. In this study, the non-defective anatase (001) surface was modeled using finite, neutral, stoichiometric cluster models derived from bulk anatase. Doped models were created by substituting one Ti atom with a cation, and their positions were optimized for minimum energy. Calculations were carried out using Density Functional Theory (DFT) with the B3LYP hybrid functional and the 6-31G(d) basis set. All dopants were found to reduce the TiO2 band gap, improving visible-light activity. Additionally, metal doping positively influenced water decomposition. Water showed a tendency to remain dissociated in clusters doped with +4 and +5 valence cations, indicating enhanced catalytic potential. Among these, the Ta5+-doped cluster exhibited the highest reaction energy, suggesting that future studies should focus on the reaction energetics of +5 valence doped systems to better understand their role in photocatalytic efficiency.
A New Simulation Modelling Approach to Continuous Berth Allocation
(Taylor & Francis Ltd, 2013) Esmer, Soner; Yildiz, Gokalp; Tuna, Okan
Within the international supply chain and logistics system, ports are an important ring of the basic transport activities. Thus, any shortage in or lack of well-planned orders encountered in the port operation processes is most likely to affect the whole logistic system, which eventually will cause undesirable delays in deliveries. This study aims at developing a simulation modelling approach to continuous berth allocation in Port of Izmir Alsancak, which has continuous quayside with two main wharfs perpendicular to each other. The simulation models which serve to evaluate the proposed modelling approach have been developed in ARENA 10.0 Simulation Software. The results of the conducted computational experiments showed that the proposed modelling approach provides more accurate and realistic estimates of performance measures, such as average berth utilisation, average ship waiting time in a queue, and the average number of ships in queuing up to get container terminals.
A Novel High-Gain Cuk-Sepic Converter with Coupled Inductor for Renewable Energy Applications
(Gazi Üniversitesi, 2025) Mu, S.; Ling, F.; Li, N.; Wang, J.; Garip, I.
- The increase in photovoltaics, fuel cells, and power cells as a proportion of our energy structure can reduce dependence on traditional energy sources, which can result in energy conservation, emission reduction, and sustainable development. Power grid development has increasingly focused on integrating distributed energy and power grids. It proposes a technology for integrating the Sepic-converter and Cuk-converter. A primary winding is created from the Sepic’s intermediate energy storage inductor. A capacitor is added to the secondary winding to generate a voltage-doubling structure. Performance and efficiency are improved with this method. It maintains the continuous input and output current characteristics of the Cuk converter, making it compatible with DC buses and photovoltaic arrays. It is the passive clamping capacitor that absorbs the leakage inductor energy. The parasitic capacitance and switch are thereby reduced, and the switch is also subject to low voltage stress. This paper explores the working principle, performance parameters, and operating conditions of the converter in detail. Finally, an experimental platform was used to produce a 150W prototype. Experimental results were used to test and verify the validity of the previous theoretical analysis. © (2025), (Gazi Universitesi). All rights reserved.
A Numerical Method for Integration of a Fuzzy Function Over a Fuzzy Interval
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022) Temelcan, G.T.; Gonce Kocken, H.; Albayrak, I.; Kocken, Hale Gonce
A numerical method is presented for evaluating the integration of a fuzzy function (FF) over a fuzzy interval (FI) by combining the integration methods proposed by Zimmerman, which is known as the fuzzy Riemann integral (FRI) of type-II. In this study, monotonic increasing (or nondecreasing) nonnegative continuous FFs are considered for integration. In the proposed method, first, a fuzzy-valued function (FvF) is induced by a real-valued function (RvF) via extension principle and then each component of the triangular fuzzy valued-function, which is a RvF, is determined as a triangular fuzzy number (TFN) by integrating over the FI. The left and right components of fuzzy integral value are determined from the TFNs obtained by taking the minimum of the left components and the maximum of right components, and the middle component is provided using a ranking function. Some numerical examples are given to explain the methodology. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
A Positive Deviance Approach to Roma Education
(Sage Publications Ltd, 2025) Sayan, Pinar
Across Europe, Roma students suffer from high abstention and dropout rates due to segregation in schools and classrooms, discrimination they face from the administrations, teachers, and peers, poverty, seasonal migration, and low expectations regarding education. This article, on the other hand, focuses on successful Roma students, asking whether there are any common structural factors that explain their success. The research is based on the "positive deviance approach", which suggests that solutions to community problems already exist within the community. Therefore, this article aims to contribute to developing effective policies or strategies to address the educational challenges faced by Roma by focusing on solutions employed by the community members themselves. I conduct in-depth interviews with successful Roma individuals from T & uuml;rkiye, and complement the research with existing data and reports. The main findings suggest that material and non-material support, socialization, mixed schools and guidance had a positive impact for success. The findings have the potential to influence the policy responses of international organizations, governments, and civil society.