Bulut Hizmetlerini Değerlendirmek İçin Standart Bir Çerçeve: Azure Uygulama Hizmeti ile Docker Konteynerinin Karşılaştırılmasına İlişkin

Abstract

Bulut bilişimde iki veya daha fazla hizmeti karşılaştırmak ve hangisinin 'daha iyi' olduğuna karar vermek, birçok nedenden ötürü zorlu bir iştir. Mevcut kıyaslama çözümleri, bulutta test süreçlerini yürütme konusunda yeterli verimliliğe sahip değildir. Ayrıca, özel test durumları için yapılandırılmaları ve ortaya çıkan verilerin yapısının belirlenmesi zordur. Bulut ortamının dağıtılmış yapı, kaynak kapasitesindeki çeşitlilik, sanallaştırma, güvenlik ve maliyet gibi kendine özgü özellikleri, onu birçok yeni çalışma için ilgi çekici bir konu haline getirmiştir. Bu araştırma, bulut kıyaslama çerçevesinin karşılaştırılabilirlik, kapsam, yapılandırılabilirlik, esneklik ve kapsamlılık gibi özelliklere sahip olması gerektiğini öne sürmektedir. Bu özellikler, bulut ortamında en iyi çıktıları elde etmek amacıyla özelleştirilmiş bir kıyaslama çerçevesi önerilirken bu araştırmada dikkate alınmıştır. Önerilen çerçeve, yükü konu düğümünde çalıştıran bir hizmet olarak sunucuya ve testi kontrol etmekten ve çıktı verilerini oluşturmaktan sorumlu olan istemciye sahip istemci-sunucu modelinde tasarlanmıştır. Önerilen çerçevenin geçerliliğini test etmek için bir demo uygulaması geliştirilmiş ve Azure App Service'in performansını Azure Docker Container ile karşılaştırmak için kullanılmıştır. Test, konu düğümlerindeki (App Service ve Docker konteyneri) farklı kaynakları (CPU, Bellek, Dosya G/Ç ve ağ dahil) kıyaslamak üzere gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler, Docker Konteynerinin aynı bulut katmanı için Azure'da App Service'ten genel olarak daha iyi performansa sahip olduğunu ortaya koymuştur.

For many reasons, comparing two or more services on the cloud and deciding which 'is better' is a challenging job. The current benchmarking solutions lack efficiency when it comes to running the test process on the cloud, and they are difficult to configure for tailored test cases and specifying the structure of the resulted data. The cloud environment's special characteristics (like distributed nature, variation in resources' capacity, virtualization, security, and cost) made it an interesting subject for many recent studies. This research suggests that the cloud benchmarking framework needs to have cloud-benchmarking-related features like comparability, coverage, configurability, plasticity, and comprehensiveness. These characteristics are considered in this research while proposing a benchmarking framework that is customized to have its best outputs in the cloud environment. It's designed in client-server model where the server is a service that runs the load on the subject node, and the client is responsible for controlling the test and generating the output data. A demo application is implemented to test the validity of the proposed framework, and it is used to compare the performance of Azure App Service with Azure Docker Container. The test is conducted to benchmark different resources -including CPU, Memory, File I/O, and network- on the subject nodes (App Service and Docker container), and the resulting data revealed that Docker Container has better performance -in general- than App Service on Azure for the same cloud tier.