Video Verilerinde Bulunan Tehlikeli Nesnelerin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tespiti Üzerine Derleme

dc.contributor.author Malkoçoğlu, Ayşe Berika Varol
dc.contributor.author Şamlı, Rüya
dc.date.accessioned 2026-01-30T14:57:32Z
dc.date.available 2026-01-30T14:57:32Z
dc.date.issued 2023
dc.description.abstract Bilgisayarla görme tekniklerinden biri olan nesne saptaması son yıllarda hem akademik hem de ticarî potansiyeli sayesinde büyük ilgi görmektedir. Günümüzde teknolojinin gelişimi ile birlikte güvenlik ya da kişisel amaçlarla çekilen video görüntülerinin artması ve donanım elemanlarının gelişmesi, ihtiyaç duyulan kaynaklara erişimi kolaylaştırmış dolayısıyla nesne saptama sistemlerinin gelişimini hızlandırmıştır. Bu alanda yaya saptaması, yüz tanıma gibi bazı klasikleşmiş konularda çok sayıda çalışma bulunmaktadır. Fakat bu çalışmada farklı nesne gruplarının getirdiği zorlukları gözlemlemek adına tehlikeli nesneler üzerine yapılan ve güvenlik güçlerine yardımcı sistemlerin tasarlanmasına katkı sağlayan çalışmalar araştırılıp derlenmiştir. Çalışmalarda kullanılan nesne saptama yöntemleri geleneksel yöntemler ve derin öğrenme tabanlı modern yöntemler olarak iki kısımda incelenmiş olup avantajları ve dezavantajları tartışılmıştır. Ayrıca literatürdeki eksiklikler belirlenip, gelecekteki çalışmalar için araştırmacılara yönergeler sunulmuştur. en_US
dc.identifier.doi 10.54525/tbbmd.1184322
dc.identifier.issn 1305-8991
dc.identifier.issn 1305-8991
dc.identifier.issn 2618-5997
dc.identifier.uri https://doi.org/10.54525/tbbmd.1184322
dc.identifier.uri https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1188266/video-verilerinde-bulunan-tehlikeli-nesnelerin-derin-ogrenme-yontemleri-ile-tespiti-uzerine-derleme
dc.identifier.uri https://acikerisim2.beykoz.edu.tr/handle/123456789/372
dc.language.iso tr en_US
dc.relation.ispartof TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Bilgisayar Bilimleri en_US
dc.subject Yazılım Mühendisliği en_US
dc.subject Görüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi en_US
dc.title Video Verilerinde Bulunan Tehlikeli Nesnelerin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tespiti Üzerine Derleme en_US
dc.type Article en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.description.department Beykoz University en_US
gdc.description.departmenttemp Beykoz Üniversitesi,İstanbul Üniversitesi - Cerrahpaşa en_US
gdc.description.endpage 80 en_US
gdc.description.issue 1 en_US
gdc.description.publicationcategory Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.startpage 60 en_US
gdc.description.volume 16 en_US
gdc.description.wosquality N/A
gdc.identifier.trdizinid 1188266
gdc.index.type TR-Dizin

Files