Solak, ErcanAlsheikh, Oula2026-01-302026-01-302025https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=5NNqZKwwGohPh6_KCcfp-ofP90IiU7ZWsbl_Lz0VhQKbku3EqQWZG8lJI4xAS1_Mhttps://acikerisim2.beykoz.edu.tr/handle/123456789/506lişki çıkarma, adlandırılmış varlıklar arasındaki bağlantıları belirleme sürecidir ve bilgi alma, metin özetleme, makine çevirisi, soru cevaplama, eş anlamlılar sözlüğü oluşturma ve ontoloji oluşturma dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalarda kullanılır. Bu makale, belirli bir İngilizce sözlükten cümleler içindeki isimler arasındaki meronim ve eş anlamlı ilişkilerini tespit etmek için bir yöntem sunmaktadır. Bu çalışma, OPTED Sözlüğü'nde, etiketleri ve tanımlarıyla birlikte sözcüklerden oluşan isim sözcükleri arasındaki meronim çiftlerini ve eş anlamlı eş anlamlı kümelerini tespit etmek için tasarlanmış bir analizör sunar ve daha sonra NLTK kütüphanesini kullanarak sözcüklerin eş anlamlı etiketlerini çıkararak, önceden tanımlanmış ilişki anahtar sözcüklerini ve belirli önceden tanımlanmış kuralları kullanarak meronim ilişkilerini bulmak için kullanılan temel veri yapısını oluşturur ve eş anlamlı eş anlamlı kümelerini ve bunların kesişimsel, geçişli ve benzerlik nesillerini bulur.Relations extraction is the process of identifying connections between entities. It is used in wide range of applications including information retrieval, text summarization, machine translation, question answering, thesaurus building, and ontology building. This thesis presents a method for detecting meronyms and synonyms relationships between nouns within sentences from a given English dictionary. This study presents an analyzer designed to detect pairs of meronyms and sets of synonyms (synsets) between noun words. It depends on OPTED dictionary as a data source. OPTED dictionary consists of words with their tags and definitions. The analyzer tokenizes the dictionary into sentences and then extracts words' POS tags using NLTK library to put the base data structure. The data structure is used to find meronyms relations by using predefined keywords and rules. The data structure is used also to find synsets and their intersected, transitive, and similarity generations.enBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDerleme SözlüğüDeyimler SözlüğüComputer Engineering and Computer Science and ControlCollation DictionaryIdiom DictionaryMaster Thesis