Tavsiye Sistemleri: YouTube Tavşan Deliğinden Aşağı Düşmek

dc.contributor.author Eker, Halime Suvay
dc.contributor.author Orkan, Serra
dc.date.accessioned 2026-04-25T10:18:29Z
dc.date.available 2026-04-25T10:18:29Z
dc.date.issued 2023
dc.description.abstract In the digitalized world, creation of big data and analyzing of them with many different techniques have made it possible to draw inferences according to people’s interests. It is kown that YouTube -to keep its users active on the platform- makes use of algorithms recommending videos that users will be interested in and like them. When users start watching a video on YouTube in any subject, they also begin to fall into a rabbit hole and watch similar videos on after another. In other words, with a sense of wonder, they go deeper, as they click and click to understand what is happening inside the subject. In this research it is examined what kind of effects recommendation systems have on users that YouTube uses using the literature review method. As a result of the review of previous studies the same subject, it has been concluded that users are satisfied with the recommendations; however they are also under the influence of rabbit hole, filter bubble and echo chambers. en_US
dc.description.abstract Dijitalleşen dünyada büyük verinin oluşması ve farklı birçok teknikle bu verilerin analiz edilmesi insanların ilgilerine yönelik çıkarımlar yapmayı olanaklı hale getirmiştir. YouTube’un kullanıcılarını platformda aktif tutmak için onların ilgi duyacakları ve beğenecekleri videoları öneren algoritmalardan yararlandığı bilinmektedir. Kullanıcılar YouTube’da herhangi bir konu hakkında video izlemeye başladığında adeta tavşan deliğinden düşmekte ve farkında olmadan arka arkaya benzer videolar izlemeye devam etmektedir. Başka bir deyişle, kullanıcılar merak duygusuyla konunun iç yüzünde neler olduğunu anlamak için sürekli tıklama yaparak daha derinlere inmektedir. Bu çalışmada YouTube’un kullandığı tavsiye sistemlerinin kullanıcılar üzerinde hangi etkilere sahip olduğu literatür taraması yöntemi kullanılarak araştırılmıştır. Daha önce bu konu üzerinde yapılan çalışmaların incelemesi sonucunda kullanıcıların tavsiyelerden memnuniyet duyduğu ancak farkında olmadan tavşan deliği, filtre balonu ve yankı odalarının etkisinde oldukları sonucuna varılmıştır. tr
dc.identifier.issn 1309-7423
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/123456789/709
dc.identifier.uri https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1172385
dc.language.iso tr
dc.relation.ispartof Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Sosyoloji
dc.subject Bilgi, Belge Yönetimi
dc.title Tavsiye Sistemleri: YouTube Tavşan Deliğinden Aşağı Düşmek tr
dc.title Recommendation Systems: Falling Down The YouTube Rabbit Hole en_US
dc.type Article
dspace.entity.type Publication
gdc.author.id 0000-0003-0214-7877
gdc.author.id 0000-0001-5310-7627
gdc.description.department BEYKOZ ÜNİVERSİTESİ
gdc.description.departmenttemp [Orkan, Serra] Okan Üniversitesi, İstanbul, Türkiye; [Eker, Halime Suvay] Beykoz Üniversitesi, İstanbul, Türkiye
gdc.description.endpage 196
gdc.description.issue 1
gdc.description.publicationcategory Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
gdc.description.startpage 187
gdc.description.volume 14
gdc.identifier.trdizinid 1172385
gdc.index.type TR-Dizin

Files