TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://acikerisim2.beykoz.edu.tr/handle/20.500.12879/4

Browse

Now showing 1 - 20 of 64

Accreditation of Communication Education in Turkiye: Research on the Views of Administrator Academicians in Accredited Programs
(Istanbul Univ, Fac Communication, 2023) Kaygusuz, Erdinc
The subject of this study is an examination of how communication programs are accredited in Turkiye in the context of the views of administrator academicians. The research aims to explore the views of administrator academicians who are deans, vice deans, or heads of departments in their institutions regarding the accreditation of communication education in Turkiye. The study interviews 11 administrator academicians working in accredited undergraduate programs under communication faculties or the other faculties in which communication programs are included Turkiye, with the study sample being selected using multi-stage sampling. Proportional stratified and purposive sampling was also used to ensure that the groups in the universe are represented in proportion to their weights. Although minor problems exist in practice, accreditation has been concluded to play a developing role for institutions. Accordingly, accreditation allows institutions to renew, to correct the deficiencies in their organizational chart, to update the curriculum, to strengthen the teaching staff, to increase physical environments and opportunities, and to develop financial resources. In this respect, accreditation in communication education in Turkiye is seen as a concrete output rather than a corporate reputation provider. The findings support other studies that have focused on the benefits of accreditation.
Analyses of Chemical and Physical Egg Quality Parameters of Laying Hens Housed in Different Conditions in Turkey
(Sakarya University, 2023) Uysal Afacan, R.S.
The aim of the present study is to determine the content of chemical and physical quality parameters of hen eggs (liquid whole egg (LWE), liquid egg yolk (LEY), and liquid egg white (LEW)) produced for different housing and feeding conditions in Turkey. Chemical quality parameters (protein, lipid, and moisture) and physical quality parameters (total soluble solid (°Brix), pH, conductivity, and yolk:white ratio) were analyzed using different egg samples. Kjeldahl, wet ashing, and oven-drying official methods were used for the protein, total lipid, and moisture analyses of egg samples. The highest protein content in the LEY and LEW samples were found to be 19.0% and 15.13%, respectively for the tenth sample having fortified feeding (selenium+DHA) parameters. For LWE samples, it was also obtained 15.65% with the second sample having a not fortified feeding parameter. The highest total lipid content for LWE samples was determined as 10.43% for the seventh sample which housed under cage free conditions and fed with organic (omega3+EPA+DHA) fortifiers, while it was found with a value 25.7% for the second and third LEY samples possessing a not fortified feeding parameters. The highest moisture content was determined as 78.37%, 54.64%, and 89.11 for thirty-first LWE sample (with not fortified feeding), third LEY sample (with not fortified feeding) and sixth LEW sample (having cage free and organic parameters), respectively. As a result, the minimum, average, and maximum contents of the chemical and physical quality parameters were determined for laying hen eggs raised in several housing and feeding conditions in Turkey. © 2023, Sakarya University. All rights reserved.
Analyzing Criteria Affecting Decision-Making Processes of Human Resource Management in the Aviation Sector – A Fuzzy Logic Approach
(2023) Mızrak, Filiz
In today's fast-paced and ever-changing business landscape, effective decision-making is paramount to achieving success and maintaining a competitive edge. This holds particularly true in the aviation sector, where Human Resource Management (HRM) plays a pivotal role in optimizing workforce performance and ensuring operational efficiency. However, HRM decision-making processes are often confronted with multifaceted challenges that encompass various criteria and encompass both objective and subjective factors. To tackle this complexity, a novel and adaptive approach is needed. In this study, we employ a Fuzzy Logic Approach to analyze the criteria influencing decision-making processes in HRM within the aviation sector, aiming to provide a comprehensive and flexible decision-support system for HRM practitioners and contribute to the sector's overall performance and success. The contribution of this study lies in its innovative application of Fuzzy Logic to HRM decision-making in the aviation sector. By capturing the inherent uncertainties and vagueness that HRM practitioners encounter, the proposed Fuzzy Logic-based model offers a more robust and context-sensitive decision-support system. Based on the Fuzzy Logic application and sensitivity analysis, the findings reveal the significance of employee satisfaction as the most influential criterion in HRM decision-making within the aviation sector. The Fuzzy Logic model demonstrated a strong positive correlation between high employee satisfaction levels and favorable HRM Decision Outcomes. This finding emphasizes the pivotal role of employee satisfaction in shaping HRM strategies and outcomes within aviation organizations.
Avrupalılaşma, Avrupa'dan Uzaklaşma ve İşlemselcilik Arasında Romanların Sosyal İçermesi
(2022) Sayan, Pınar; Duygulu, Sirin
Avrupa Birliği (AB), 1990'lardan bu yana Romanların eşitlik, katılım ve sosyal içermesine ilişkin bir çerçeve geliştirmekte ve katılım sürecindeki ülkeleri bu politikalara uymaya çağırmaktadır. AB'ye katılım süreci, Türkiye’de Romanların sosyal içermesine siyasi gündemde öncelik verilmesinde katkı sağlamakla birlikte Türkiye-AB ilişkilerindeki dönüşüm, bu girişimlerinin zaman içinde kaydettiği sınırlı ilerlemede etkili olmuştur. Bu makale, münferit bir olay olarak yaklaşmak yerine, ilgili gelişmeleri Avrupa'dan uzaklaşma ve Türkiye'nin dış politikasında artan işlemselcilik merceklerinden okumanın, Romanlara yönelik sosyal içerme politikalarının içine girdiği çıkmazı anlamamızda yardımcı olacağını savunmaktadır.
Can Sustainability Reporting Make a Difference?: A Qualitative Analysis on Sustainability Reports of BIST Listed Agri-Food Companies in Turkey
(Ege Univ, Fac Economics & Admin Sciences, 2024) Gürsoy, Özgür Burçak; Akbas, Ilkay
Agri -business is a huge industry, including all operations from farm -level production to storage, manufacture, and distribution of agricultural commodities. This fact, together with worsening social and environmental conditions and pandemic crises, has added to a change in the perception of agriculture in economic construction. The following decades will most probably witness a resurgence of agriculture -based development recipes fed by social, environmental, and governance dimensions of sustainability. This article searches for the sustainability reports of agri-business firms listed in BIST in Turkey. A sampling includes 11 out of 64 listed agri-business firms having recent sustainability reports, which are examined by qualitative data analysis techniques with MAXQDA software. The first argument our findings support is that the agri-food sector is lagging in sustainability reporting compared to other sectors. Second, companies are more ready to comply with issues that are legally regulated. Third, environmental problems are more addressed than social and economic sustainability standards. This study also shows the relative unimportance of topics such as child labor, pesticide use, supply chain traceability, women entrepreneurship, and geographical indication, which can have positive impacts on the Turkish agricultural space if big companies integrate these topics more into their sustainability reporting processes. This article contributes to the literature on sustainability in general and reporting in the agri-food sector in particular.
Comparison of Different Heuristics Integrated with Neural Networks: A Case Study for Earthquake Damage Estimation
(Istanbul Univ, 2022) Malkocoglu, Ayse Berika Varol; Orman, Zeynep; Samli, Ruya
Earthquakes are among the most challenging natural phenomena to predict. Most of these unpredictable earthquakes result in the loss of human lives and property. Seismologists can estimate the probable location and magnitude of such earthquakes. However, the actual time and extent of their impact remain unknown. If the effects of possible earthquakes can be predicted, quick and accurate decisions can be made. For this purpose, developing predictive models about earthquakes is a prevalent and vital issue in the literature. In this study, various Machine Learning (ML) algorithms were compared on a public dataset of earthquakes, which had occurred worldwide and had a local magnitude Ml >= 3, and the algorithm with the highest performance was selected and optimized with various other algorithms. The performances of the models were compared using different performance evaluation metrics such as accuracy, Mean Square Error, Root-Mean Square Error, precision, recall, and f1 score. As a result, it was observed that the Artificial Neural Network (ANN) algorithm optimized with the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm produced the most successful result with an accuracy value of 0.82. Based on the obtained results, it is believed that this model can be used in different earthquake damage prediction studies and as a guide in emergency planning
Competitive Advantage and Clusters: What Can We Learn from Nine Turkish Clusters
(Boğaziçi University bjournal@boun.edu.tr, 2018) Mutlucan, N.Ç.
Many researchers have studied the ability of clusters to promote innovation, regional economic development, and national prosperity; however, these studies had been mostly conducted at the cluster level, not at the firm level. This study attempts to bring the cluster discourse back to the firm by answering the following research question: how do firms create and defend competitive advantages through clusters? The theoretical model presumes positive relationships between several constructs and firm performance, namely, business ties, support ties, entrepreneurial orientation and strategic learning capability. Furthermore, these relationships are supposed to be enhanced by the moderating effect of the cluster construct. The Partial Least Squares path model analysis of data from 160 surveyed firms located in nine Turkish clusters revealed that only entrepreneurial orientation and support ties contributed significantly and positively to firm performance. © 2018 The Trustees of Indiana University. All rights reserved.
Correction: (O-74) Virtual reality technology in anatomy education
(2018) Topuz, Yasemin; Özdener, D.N.; Verimli, U.
[Özet Yok]
COVID-19 Pandemisinin Otomotiv Şirketlerinin Finansal Performans Analizine Etkileri: BIST'te Bir Araştırma
(2023) Tasar, Sezin Acik
Dünya ekonomisine büyük katkı sağlayan otomotiv sektörü de pandemi sürecinde diğer sektörler gibi etkilenmiştir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de BIST'te işlem gören otomotiv şirketlerinin finansal performanslarının pandemi sürecinde ve sonrasında etkilenip etkilenmediğini belirlemektir. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre, pandemi öncesi ve pandemi dönemi karşılaştırıldığında, Anadolu Isuzu likidite oranları, aktif karlılık oranları ve özkaynak karlılığı oranları sonuçlarında düşüş yaşamıştır. 2021 ile 2020 yılları karşılaştırıldığında ise bu şirkette diğer şirketlere göre daha fazla finansal performans artışı gözlemlenmiştir. Karsan'da ise pandemi öncesi ve pandemi karşılaştırmasının sonucunda elde edilen oranlarda şirketin finansal performansında artış gözlemlenirken, 2020-2021 yılları karşılaştırmasında ise bu oranlarda düşüş yaşanmıştır. Çalışmanın bir diğer sonucu da, Covid-19'un BİST otomotiv şirketlerinin vergi öncesi kar/özkaynaklara oranını, faiz, vergi öncesi kâr /özkaynaklar oranını ve faiz, vergi ve amortisman öncesi kâr /özkaynaklara oranını önemli ölçüde etkilemiş olduğunun tespit edilmesidir.
Değişen İsrail Algısı
(2025) Karaca, Ragıp Kutay; Özdemir, Özlem
Bu çalışma İsrail ile Hamas arasında 2023 yılında patlak veren çatışmadan sonra siyasilerin, sanatçıların ve kamuoylarında değişen İsrail algısını ortaya koymaktadır. Yaşanan çatışmalar neticesinde İsrail devleti insani hiçbir faktörü dikkate almadan Filistin’deki okulları, hastaneleri, mülteci kamplarını bombalamış ve bunun neticesinde binlerce masum Filistinli trajik bir şekilde ölmüş, öldürmeye devam etmektedir. Hayatta kalan Filistinliler ise açlık ve sefalet ile karşı karşıya bırakılmıştır. Bu durum Filistin halkını göçe zorlanmış, göç edilen yerlerin bir kısmı İsrailli yerleşimcilerle istila edilmiştir. Bütün bu yaşananların görüntüleri fotoğraf ve belgelerle uluslararası medyaya yansıması dünya kamuoyunun İsrail algısını değiştirmeye başlamıştır. Özellikle İsrail’e destek veren Batı yönetimlerine karşı bu ülkelerin halklarında İsrail’in, Filistin'de uluslararası hukuka aykırı gösterdiği şiddet, Filistinlilerin insani güvenliği, yerinden edilmeleri, toprak ve mülk kayıpları, kimlik ve bağımsızlık mücadeleleri görünür hale gelmiştir. Siyasi liderlerin, sanatçıların ve toplumun önde gelen kesimlerinin arka arkaya gelen eleştirileri, birçok ülkede gerçekleşen protesto görüntüleri artık İsrail’i etnik temizlik, soykırım, kitle psikozu, yerleşimci sömürgecilik, siyonizm gibi kavramlarla ilişkilendirmektedir. Bunun en büyük göstergesi de Uluslararası Ceza Mahkemesi'nin Netanyahu hakkında tutuklama emri çıkarmasıdır. Bu olaylar bilişsel, duygusal ve düşünsel birçok etkenin bir araya gelmesiyle değişen İsrail siyasal algısının değiştiğini göstermektedir. Çalışmada birincil ve ikincil kaynaklar kullanılarak nitel araştırma yöntemi tercih edilmiştir.
Detection of Damaged Structures from Satellite Imagery Processed by Autoencoder with Boruta Feature Selection Method
(AVES, 2023) Muzoglu, Nedim; Adiguzel, Ertugrul; Akbacak, Enver; Karaslan, Melike Kaya
Many worldwide changing events, including meteorology, weather forecasting, disaster response, and environmental monitoring, are tracked by states or companies via satellite imagery. Early response to disasters is critical for human life. In these cases, artificial intelligence applications are also used to make rapid determinations about large geographical region. In this study, satellite images of flooded and undamaged structures in Hurricane Harvey were used. An autoencoder process has been applied to this dataset to reduce the noise in satellite imagery. AlexNet and VGG16 deep learning (DL) models are used to extract features from both datasets. The most effective features selected by the Boruta feature selection algorithm were classified with the support vector machine, and the highest classification accuracy of 99.35% was obtained. Since disasters involve the evaluation of very big datasets from large geographic areas, presenting the data with the smallest possible feature will facilitate the process. For this reason, by applying dimensionality reduction to the selected attributes, a 98.29% success was achieved in the classification with only 90 attributes. The proposed approach shows that DL and feature engineering are very effective methods to quickly respond to disaster areas using satellite imagery.
Determination of the Anticarcinogenic Activity of 5-Hydroxymethyl-2-furfural Produced from Grape Must Under in Vitro Conditions
(Turkish Chemical Society, 2023) Kelleci, K.; Gölebatmaz, E.
Every year, millions of tons of food and beverage waste are thrown away unused around the world. The carbohydrates found in food waste create a raw material potential for the production of high value-added products that are used in energy, feed and pharmacology. One of these products, 5-Hydroxymethyl-2-furfural (5-HMF), is a by-product of simple dehydration of carbohydrates. It finds wide use in the field of pharmacy due to its anticancer, antifungal and antimicrobial activities. Many studies have stated that the sugar source with the highest conversion rate in 5-HMF production is fructose. For this reason, in this study, it was aimed to realize the production of 5-HMF in autoclave sterilization carried out under high temperature and pressure using grape must waste, which is known to have high fructose content, and determine the anticarcinogenic activity and cytotoxicity of the produced 5-HMF under in vitro conditions. In this study, it was determined that the medium containing DMSO increased the sugar conversion percentage, 5-HMF efficiency and selectivity in the waste grape must more than the medium containing only water. In the production of 5-HMF, the conversion of sugar in the medium saturated with salt, and the efficiency and selectivity of 5-HMF were determined as 97.04%, 68.61% and 70.82%, respectively, when DMSO organic solvent was used. In addition, it has been determined that 5-HMF produced from waste grape must has a toxic effect on both healthy cells and cancer cells and has anticancer properties. © 2023, Turkish Chemical Society. All rights reserved.
A Diagnosis of Stator Winding Fault Based on Empirical Mode Decomposition in PMSMs
(2020) Selçuk, Rumeysa; Dogan, Zafer
Stator winding faults may cause severe damages in Permanent Magnet Synchronous Motors (PMSM) if not detected early on. The earliest fault detection in motors should be made during transient states throughout the initial starting period. A new approach based on Empirical Mode Decomposition (EMD) and statistical analysis was presented for detecting stator winding fault by way of transient state phase current of PMSM in this study. Models based on finite elements method were developed for the PMSM representing the healthy and faulty states in order to implement the suggested fault detection method. Afterwards, transient state stator phase winding currents were measured for healthy and faulty states under nominal load in accordance with motor models. These non-linear current signals monitored were separated into its Intrinsic Mode Functions (IMF) via the EMD method. Pearson Correlation Coefficient was used for determining the IMF that most resembles the characteristics of the main signal. Statistical parameter-based feature extractions were carried out for the IMF signals determined for the healthy and faulty states. Fault and fault level detection were carried out successfully by comparing the obtained feature vectors. The acquired results have put forth that the suggested method can be used securely for fault detection in electrical machines especially for early fault detection.
Dijital Ekosistemler Aracılığıyla İnovasyon ve Rekabetçiliği Artırmak: Vaka Temelli Bir İnceleme
(2023) Mızrak, Filiz
Çağdaş iş dünyasının sürekli gelişen peyzajında, dijital dönüşüm; rekabetçiliklerini ve ilgilerini sürdürmeyi amaçlayan kuruluşlar için kritik bir strateji olarak ortaya çıkmıştır. Bu dönüşümün merkezinde, dijital ekosistem kavramı yer almakta ve bağlantılı varlıklar, teknolojiler ve platformları içeren işbirlikçi bir çerçeve oluşturmaktadır. Bu çalışma, dijital ekosistemlerin iş alanında yeniliği teşvik etme ve rekabeti artırma yeteneğini araştırmayı amaçlamaktadır. Örnek olay incelemeleri ve ilgili literatürün analiziyle bu çalışma, dijital ekosistemlerin dönüştürücü sonuçlar elde etmek için kullanılan stratejilerini ve karşılaşılan engelleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırma tasarımı, dijital ekosistemlerin temel kavramlarını keşfeden bir literatür taraması ve çeşitli endüstrileri kapsayan örnek olay incelemelerinin analizini içermektedir. Bu örnek olaylar, kuruluşların dönüştürücü değişimler başlatmak için dijital ekosistemleri ustalıkla kullandığı örnekleri sergilemektedir. Literatür taraması ve örnek olay analizinin birleşimiyle, bu araştırma, kuruluşların iş dönüşümü için dijital ekosistemleri kullanma stratejilerinin kapsamlı bir anlayışını sunmayı amaçlamaktadır. Teorik kavramları gerçek dünya örnekleriyle birleştirerek, bu araştırma, dijital dönüşümün karmaşıklıklarını yönlendirmek ve kalıcı başarıya ulaşmak için kuruluşlara bilinçli kararlar alma ve stratejik planlama konusunda katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
Dijital Reklamcılıkta Ünlü Onayının Tüketici Satın Alma Davranışı Üzerindeki Etkisi: Pakistan’daki Instagram Kullanıcılarından Kanıtlar
(2025) İlhan, Ümit Deniz; Nayyar, Asma
Bu çalışma, dijital reklamcılıkta ünlü onayının tüketici satın alma davranışı üzerindeki etkisini, özellikle Pakistan’daki Instagram kullanıcıları üzerinde incelemektedir. Instagram gibi sosyal medya platformları pazarlama stratejilerinin giderek daha merkezine gelmesiyle, ünlülerin onaylarının tüketici kararlarını nasıl etkilediğini anlamak ve dijital varlıklarını güçlendirmek isteyen işletmeler için kritik önem taşımaktadır. Bu nedenle bu çalışma, ünlü onayının üç boyutu -ünlünün çekiciliği, güvenilirliği ve uzmanlığı- ile tüketici satın alma davranışı arasındaki ilişkiyi, 300 Pakistanlı üniversite öğrencisinden (53% kadın, 47% erkek) toplanan nicel bir anket verisini analiz ederek araştırmayı amaçlamaktadır. Bulgular, ünlü onayının tüketici satın alma davranışını anlamlı ve olumlu bir şekilde etkilediğini ortaya koyarak, dijital pazarlama stratejilerini optimize etmek isteyen işletmeler için önemli içgörüler sunmaktadır.
Dünya Gıda Programı (WFP) Tarafından Yayınlanan İç Denetim Raporlarına Dair Bir İçerik Analizi
(2023) Tasar, Sezin Acik
Uluslararası yardım kuruluşları, dünyadaki yoksulluğu azaltmak ve küresel ekonomik büyümeyi desteklemek için yardım kampanyaları düzenlemektedir. Bu kuruluşlardan biri olan Dünya Gıda Programı (WFP), dünyadaki açlık tehdidini sona erdirmeyi amaçlamaktadır. Çalışmanın amacı, önde gelen bir uluslararası yardım kuruluşu olan WFP'nin odaklandığı yardıma muhtaç ülkeleri ve yardım türlerini içeren iç denetim raporlarını içerik analizi yöntemi ile incelemektir. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre, 2022 yılında WFP tarafından iç denetim yapılan ülkeler arasında risk sayısı en fazla olan ülke 10 risk ile Mozambik, risk sayısı en az olan ülke ise 4 risk ile Ürdün olmuştur. Çalışmanın bir diğer sonucu da Haiti'nin yüksek riskli gözlemlerin en fazla görüldüğü ülke olduğu olduğudur. Bunun dışında Guatemala, İran, Güney Sudan, Afganistan ve Moritanya'da gerçekleştirilen denetimlerde yüksek risk saptanmazken, diğer ülkelerde en az bir yüksek risk tespit edilmesi dikkat çekici bir diğer sonuçtur.
The Effects of Internatıonalızatıon of Productıon on the Turkısh Manufacturıng Industry: An Applıed Study on Foreıgn-Invested Manufacturer-Exporters
(2018) Ergüven, Emre
This study investigates the effects of the transnational corporations’ organization of the production all over the world on the Turkish manufacturing industry (MI) and determines how the Turkish MI is articulated to this global organization. To this aim, it analysed foreign-invested manufacturers in the top-1000 exporters list of the Turkish Exporters Assembly. Semi-structured interviews were conducted with the senior officials of the fifteen out of 101 firms who accepted their titles being revealed. Consequently, internationalization of production reinforced foreigndependent structure of the Turkish MI; and Turkey, an intermediate zone between advanced Western countries and cheap-labour Asian countries, seems as backyard of Europe: R&D units are few, imported inputs are high, value-added is low, there is specialization in the particular stages of the medium-low and medium-high technology production, relatively qualified and cheap intermediate staff is abundant, the highest part of exports is made to Europe, the MI is part of the global production and supply networks. And more importantly, this study shows that it is no more possible for Turkish MI to compete on the basis of cheap labour; and the contradictory policies to overcome this situation are far from increasing the competitive power of the Turkish MI.
Ejderha'dan File: Yakın Dönem Çin ve Hindistan Borsaları Arasındaki Etkileşimin Deşifresi
(2025) Hekim, Derya; Ozdurak, Caner; Bolgün, Evren
Bu çalışma, Vektör Otoregresyon (VAR) ile eşik ARCH (TARCH) modelini (VAR- VECH-TARCH) kullanarak Çin ve Hindistan borsaları arasındaki bağlantıyı araştırmaktadır. Analizimiz, Covid-19 salgını sonrası yoğunlaşan dinamik sıçrama etkilerine odaklanmaktadır. Ampirik sonuçlar, farklılaştırılmış kısa vadeli volatilite aktarımına işaret etmektedir. Hindistan pazarı, Çin ve ABD'ye kıyasla kendi geçmiş volatilitesine daha az bağımlılık ve diğer piyasalara da daha zayıf kısa vadeli bağlantı göstermektedir. Ancak, uzun vadede tüm üç pazar da birbirine bağlılığı ima eden eşbütünleşme açıktır. Ayrıca, bulgularımız Çin ve Hindistan borsa piyasaları arasında pozitif bir dinamik koşullu korelasyon olduğunu ortaya koymaktadır. Bu korelasyonun pandemi döneminde zirveye ulaşması dikkate değerdir. İlginç bir şekilde, bu korelasyon Temmuz 2022'den sonra sıfıra yakınsarken potansiyel olarak yatırım stratejilerinde bir değişikliği yansıtmaktadır. Bu sonuçlar, Çin'den (SHENZHENCSI) Hindistan'a (BSESENSEX) yapılan son yatırım kaymasını nüanslı bir şekilde anlamaya katkıda bulunmakta ve her bir piyasanın benzersiz dinamiklerini tanımanın ve aşırı basitleştirilmiş yorumlardan kaçınmanın önemini vurgulamaktadır.
Eleştirel Yansımalar: Sektörler Arasında Eleştirel Düşünme Becerilerinin Gelişimi ve Etkisi Üzerine Nitel Bir Çalışma
(2024) Mızrak, Filiz; Caylan, Senay
Eleştirel düşünme, profesyonel ortamlarda verimliliği ve yenilikçiliği artıran hayati bir beceridir. Bu önemin farkında olarak, bu çalışma, eleştirel düşünmenin çeşitli sektörlerde nasıl geliştiğini ve uygulandığını keşfetmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, Eğitim, Sağlık, Lojistik, Turizm ve Medya sektörlerindeki profesyonellerle yapılan niteliksel görüşmelere dayanmaktadır. Bununla birlikte, her sektördeki eleştirel düşünme becerilerinin kavramsallaştırılması, öğrenilmesi ve uygulanmasına ilişkin detaylı bir içgörü sağlamak amacıyla tematik, karşılaştırmalı ve içerik analizi uygulanmıştır. Sektöre özgü farklılıkları inceleyerek, çalışma her sektörün benzersiz taleplerine uygun uzmanlaşmış eğitim programlarının gerekliliğini vurgulamaktadır. Sonuçlar, eleştirel düşünmenin profesyonel yeterliliğin temel taşı olduğunu vurgulamakta ve sektörlere özgü ihtiyaçlara uyarlanmış yoğun eğitim sağlamayı amaçlayan \"Kritik Yansımalar\" programının geliştirilmesini desteklemektedir. Nihayetinde, araştırma, çalışanların çağdaş zorluklarla etkin bir şekilde başa çıkmalarını sağlamak amacıyla, farklı profesyonel alanlarda uyum sağlama, stratejik karar verme ve yenilikçi problem çözme yeteneklerini geliştirmede eleştirel düşünmenin önemini vurgulamaktadır.
Evaluation of Turkish Factoring Company Performances Using Topsis Method
(2022) Ova, Alper
Most of the studies aiming to measure the financial performance of financial sector have handled banks, insurance companies, and pension companies. Factoring industry has been mostly neglected, although this industry is in an ascending trend in the World. The aim of this study is to evaluate the financial performance of Turkish factoring companies for the years between 2017 and 2019. This study also aims to be the first study, which examines all companies in the Turkish factoring industry, and to give an idea about sizes of those companies. For this purpose, TOPSIS method was implemented using equally weighted six criteria. The number of small companies in the best performing ten factoring companies was seven, five and six in 2019, 2018 and 2017 respectively. If the big and small companies are examined separately, it was observed that the number of companies owned by banks is increasing in the best performing ten big factoring companies. Since the number of factoring companies owned by banks is increasing in the best performing ten big factoring companies, small factoring companies should find ways to cooperate with banks if they desire to increase their size of operations.

Browse

Browsing TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu by Language "en"